学院财务会计系教师彭博、贺晨博士的合作论文《“互联网+销售”有助于改善管理层预测的质量吗？——基于上市公司开设电商店铺的数据分析》在《会计研究》（2022年第6期）及其英文版《China Journal of Accounting Studies》（Volume 9，2021）中正式发表。

论文在国家政策大力推动企业数智化经营的背景下，选择最为典型且广受青睐的“互联网+销售”商业模式进行研究。通过手工收集上市公司在电商平台开设店铺的信息，利用双重差分模型研究“互联网+销售”对公司管理层业绩预测质量的影响，以探索数智化经营对公司的经营活动以及信息披露所带来的改变。研究发现，“互联网+销售”主要为业绩预测质量带来了两方面的影响：1）从信息传递效率角度，“互联网+销售”能够升级公司的信息技术，帮助管理者提升掌握盈余信息的能力，这种能力的提升最终会促使管理者更及时地发布业绩预测；2）从销售不确定性角度，“互联网+销售”还会为公司带来异于传统商业模式的销售环境，销售模式的转换可能会增加管理者对未来盈余进行估计的难度，从而导致其业绩预测的准确度降低。研究还进一步发现，“互联网+销售”降低了公司的大客户集中度，说明商业模式创新提高了公司销售不确定，这是导致业绩预测准确度下降的一大原因。而且，在具较低销售不确定性的电商平台中，“互联网+销售”并未降低业绩预测的准确度，且为业绩预测的质量带来更为积极的作用，进一步验证了销售不确定性对业绩预测准确度的影响。

论文的研究结论不仅能为公司管理层制定数智化转型战略提供经验参考，也可以帮助投资者和监管部门更合理的甄别数智化转型公司的会计信息质量。一方面，公司的商业转型战略离不开利益相关者的支持，因此公司管理层不应盲目地推动企业的“互联网+”商业模式转型，而应有针对性地布置与应对转型可能面临的困难，从而避免未预期的信息质量降低削减股东（或投资者）对公司战略实施的理解和帮助。另一方面，考虑到“互联网+销售”增加了管理者对未来盈余信息估计的难度，所以投资者和监管者不应仅将准确度作为衡量其业绩预测质量的最重要标准，预测时效性也是质量评价的关键标准，及时的预测信息有助于投资者拥有更多时间对公司的盈余信息进行解析，减少信息收集成本并促使合理的投资决策。所以，监管部门应多尝试鼓励公司的管理者充分利用互联网信息处理技术，督促管理者在业绩预测中披露更多关于既有盈余信息的数据或提高业绩预测披露的频率，以降低“互联网+”转型所导致的信息不对称，提高盈余信息在资本市场中的流通效率。